هل تعلم ما هو تاريخ الشات بوت وتطوره ؟ من إليزا إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي هذه هي رحلة الشات بوت عبر تاريخ وتطورها، أصبحت Chatbot جزءًا لا يتجزأ من حياتنا الرقمية ، حيث تساعدنا في المهام ، وتوفير المعلومات ، وتقديم دعم العملاء، ومع ذلك بدأت رحلة الشات بوت قبل وقت طويل من وضعهم الحالي من التطور، وفيهذه المقالة ، سنقوم برحلة رائعة عبر ممر الذاكرة ، لاستكشاف تاريخ الشات بوت وتطوره، من بداياتها المتواضعة إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي المتقدمين الذين نتفاعل معهم اليوم.
تاريخ الشات بوت وتطوره
تاريخ الشات بوت وتطوره، من بداياتها المتواضعة إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي المتقدمين الذين نتفاعل معهم اليوم مر عبر الآتي :
1- برنامج إليزا
أول شات بوت كان عام (1966)، و تعود قصة الشات بوت إلى ستينيات القرن الماضي عندما طور جوزيف وايزنباوم برنامج ELIZA ، وهو برنامج مصمم لمحاكاة المحادثة، و استخدمت ELIZA تقنيات بسيطة لمطابقة الأنماط للرد على مدخلات المستخدم ، وغالبًا ما تحاكي المعالج النفسي Rogerian، و على الرغم من أن استجابات ELIZA كانت أساسية ، إلا أنها أثارت الاهتمام وأظهرت إمكانات التفاعل بين الإنسان والحاسوب.
2- اختبار تورينج وأليس (التسعينيات)
في التسعينيات ، اكتسب مفهوم اختبار تورينج مكانة بارزة، ويقترح هذا الاختبار الذي اقترحه آلان تورينج في الخمسينيات من القرن الماضي ، قدرة الآلة على إظهار سلوك ذكي لا يمكن تمييزه عن سلوك الإنسان ،وظهرت أليس ، التي أنشأها الدكتور ريتشارد والاس ، كروبوت محادثة بارز خلال هذه الحقبة، و استخدمت ALICE مطابقة الأنماط والاستجابات المحددة مسبقًا ، بهدف اجتياز اختبار تورينج من خلال توفير محادثة واقعية.
3-الشات بوت المستندة إلى القواعد
أصبحت روبوتات المحادثة القائمة على القواعد سائدة في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، واتبعت مجموعات محددة مسبقًا من القواعد واستخدمت أشجار القرار لتقديم الردود، وتم استخدامها بشكل أساسي في تطبيقات دعم العملاء ، حيث قدمت تفاعلات مكتوبة بناءً على مدخلات مستخدم محددة، كانت روبوتات المحادثة القائمة على القواعد محدودة في قدراتها ، حيث يمكنها فقط التعامل مع السيناريوهات المحددة مسبقًا وتفتقر إلى القدرة على فهم الفروق الدقيقة في اللغة الطبيعية.
يمكنك استخدام دوت شات بوت كتجربة مجانية 7 أيام من هنا
4- تعلم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)
أدى ظهور التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى تطورات كبيرة في تطوير روبوتات المحادثة، بدلاً من الاعتماد فقط على القواعد المحددة مسبقًا ، بدأت روبوتات المحادثة في الاستفادة من النماذج والخوارزميات الإحصائية للتعلم من البيانات وتحسين استجاباتها بمرور الوقت، و مع توفر مجموعات البيانات الكبيرة والتقدم في القدرة الحسابية ، أصبحت روبوتات المحادثة أكثر مهارة في فهم نية المستخدم وتقديم إجابات ذات صلة بالسياق.
5- مساعدو الذكاء الاصطناعي والوكلاء الافتراضيون
في السنوات الأخيرة ، ظهر مساعدو الذكاء الاصطناعي والوكلاء الافتراضيون كتطبيقات روبوت محادثة معقدة، وطورت شركات مثل Apple (Siri) و Google (Google Assistant) و Amazon (Alexa) مساعدين مدعومين بالذكاء الاصطناعي يستخدمون تقنيات التعلم العميق والشبكات العصبية وتقنيات التعرف على الصوت، ويمكن لهؤلاء المساعدين أداء المهام وتقديم التوصيات والتحكم في الأجهزة الذكية وتقديم تجارب مخصصة حيث يتعلمون باستمرار من تفاعلات المستخدم ، ويتكيفون ويحسنون ردودهم ديناميكيًا.
6- تكامل Chatbot في الأعمال
أصبح تكامل الشات بوت في منصات الأعمال سائدًا بشكل متزايد، حيث تستفيد الشركات في مختلف الصناعات من الشات بوت لدعم العملاء وتوليد العملاء المتوقعين ومساعدة المبيعات وحتى العمليات الداخلية، و توفر روبوتات الدردشة دعمًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، وأتمتة المهام الروتينية ، وتوفر تفاعلات مخصصة ، مما يعزز رضا العملاء والكفاءة التشغيلية.
الخلاصة
لقد كان تطورالشات بوت ملحوظًا ، بدءًا من الأنظمة البسيطة المستندة إلى القواعد إلى مساعدي الذكاء الاصطناعي المتقدمين الذين يمكنهم فهم اللغة الطبيعية والانخراط في محادثات معقدة، ومع التقدم في الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، ومعالجة اللغات الطبيعية ، غيرت روبوتات المحادثة الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا، ومع استمرار تطورالشات بوت ، فإن اندماجها في العمليات التجارية سيشكل بلا شك مستقبل خدمة العملاء والأتمتة والتجارب الشخصية ، مما يجعلها أصلًا لا غنى عنه للشركات في العصر الرقمي.
